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来源：上海证券报·中国证券网

上证报中国证券网讯（记者 窦世平）随着具身智能加快从技术验证走向场景落地，机器人对环境感知、用户交互和行为决策数据的依赖不断加深，越来越多的应用场景涉及更多个人信息和敏感数据，数据如何采集、存储、使用和流通，正成为产业规模化发展必须回答的问题。

四维图新高级副总裁、CMO兼董秘孟庆昕近日接受上海证券报记者专访时表示，具身智能应用场景正在从智能车延伸至家庭陪伴、儿童照护、服务机器人等更多领域，数据合规与安全问题也随之凸显。“智能网联车中涉及个人信息处理的能力，可以平移到具身智能领域。”她表示。

在孟庆昕看来，当前具身智能产业的数据采集、使用和治理方式仍缺乏统一标准，不同企业往往各自建设数据体系。四维图新希望通过参与标准制定，把相关数据动作变成可流通、可共用的资产，降低企业重复建设成本。

从智能车数据合规切入具身智能

四维图新进入具身智能领域，首先切入的是数据合规。孟庆昕介绍，公司在地图数据、影像数据、卫星遥感数据以及相关资质方面已有较长时间积累，智能车场景中的数据合规能力，可以向机器人等具身智能场景迁移。

她举例称，在2026北京亦庄人形机器人马拉松中，前三名均使用了四维图新的精准时空数据解决方案。该方案通过高精度地图和高精度定位，帮助机器人识别跑线、到达终点，并规避人群、护栏等安全风险。

从业务基础看，四维图新2025年年报显示，公司智云板块全年实现营收29.04亿元，同比增长28.85%。孟庆昕表示，智云板块包含数据合规业务，相关能力可延伸至具身智能领域。例如，机器人通过摄像头感知环境，本质上也会涉及空间位置、影像采集、敏感信息识别和数据脱敏等问题。

“只要与位置相关，甲级测绘资质都可以覆盖。”孟庆昕表示，四维图新在车端使用的工具链已在相关场景中得到应用，未来也可结合具身智能数据采集需求，提供数据脱敏、快速审图、合规流通等能力。

标准建设指向数据可流通、可复用

对于WG7工作组的后续任务，孟庆昕介绍，工作组将按照“2026年中建体系、2027年初出标准”的阶段性规划推进，力争在重点领域标准上“先行先试”。截至目前，工作组已组建联络专班，建立“组长统筹、联席分方向、牵头主责、验证闭环”的组织机制，并初步形成35项标准清单。

她表示，具身智能未来的发展，是“强数据、强算法、芯片”的融合。相比单一模型或单一硬件能力，数据采集、标注、脱敏、训练、评测和流通的闭环能力，将直接影响机器人能否在真实场景中稳定运行。

在商业模式上，孟庆昕表示，机器人合规监管服务的商业模式已完成论证。未来只要机器人持续工作，就会产生数据合规和监管需求，四维图新希望围绕数据合规、不同场景的数据流转，为公司带来新的业务增量。

她同时提到，四维图新在智能网联车数据合规方面已与车企开展合作，可提供实时采集、实时脱敏和快速审图等能力。对于车企和未来机器人企业而言，合规数据服务的目标是让数据“可用不可见”，即在保障安全合规的前提下，提高数据使用效率。

孟庆昕认为，具身智能数据标准建设是一项系统工程，需要监管部门、整机厂商、数据服务商、算法企业和基础设施企业共同参与。四维图新出任WG7工作组组长单位后，将更多承担产业协同和标准推进工作，推动数据标准从技术讨论走向产业应用。